SINAPSE: Uz mākslīgo intelektu balstīts diagnostikas atbalsta rīks insulta noteikšanai — nodrošina 93% precizitāti tikai 15–30 sekunžu laikā.

SINAPSE atbalsta insulta vienību darbu, identificējot akūta insulta pazīmes bez kontrastvielas (natīvā DT) datortomogrāfijas (DT) attēlos un reāllaikā nosakot ASPECTS rādītājus. Sistēma izceļ kritiskos DT slāņus un fiksē citas blakus esošas smadzeņu patoloģijas, piemēram, iepriekšējus insultus, audzējus un hemorāģijas.

PRECIZITĀTE

93%

Pašlaik SINAPSE ir kļuvusi par vienu no efektīvākajiem šāda veida MI risinājumiem pasaulē, sasniedzot 93% precizitāti.

ĀTRUMS

15-30 sec

Kamēr speciālistiem vai citiem MI rīkiem rezultātu sagatavošana var aizņemt līdz pat 20 minūtēm, SINAPSE tos nodrošina tikai 15 līdz 30 sekunžu laikā.

INTEGRĀCIJA

Pielāgojama

Atšķirībā no konkurentiem, kuru risinājumi prasa atsevišķu programmatūras uzstādīšanu, SINAPSE tiek integrēta esošajās slimnīcas sistēmās — nav nepieciešamas jaunas platformas vai pieteikšanās dati. Intuitīva pēc uzbūves.

FOKUSS

Pacients centrā (pacientu vajadzībās balstīta pieeja)

Reāllaika MI atbalsts, kas fokusējas uz agrīnāko un kritiskāko posmu insulta diagnostikā. Tas ļauj insulta vienību komandām ātri izvērtēt un prioritizēt kritiskos gadījumus.

Kā sistēma strādā Jūsu labā

Reāllaika MI atbalsts, kas fokusējas uz agrīnāko un kritiskāko posmu insulta diagnostikā. Sistēma analizē sākotnējos natīvos CT attēlus bez perfūzijas – tie ir standarta, bez kontrastvielas attēli, kas pieejami nekavējoties un bez papildus aprīkojuma. Tas nodrošina agrīnāku insulta diagnostiku ar zemākām izmaksām un augstāku pieejamību neatliekamās palīdzības apstākļos.

DT izmeklējuma veikšana

Pacientam tiek veikta galvas datortomogrāfija (DT), parasti pie aizdomām par akūtu insultu vai galvas traumu.

Datu apstrāde

SINAPSE saņem attēlu datus un 15-30 sekunžu laikā tos apstrādā, izmantojot algoritmu patoloģiju noteikšanai.

Automātiska ziņojuma izveide

Sistēma atzīmē skartos slāņus un 15-30 sekunžu laikā sagatavo provizorisku diagnostisko kopsavilkumu.

Radiologa apstiprinājums

Radiologam tiek parādīti tikai būtiskie attēlu slāņi, nodrošinot ātru pārskatīšanu un galīgā lēmuma pieņemšanu.

Diagnostikas un noteikšanas iespējas

Tūlītēja kritisku insulta pazīmju un blakus esošu patoloģiju identifikācija. Akūts išēmisks insults Hiperdensa artērija pazīmes

Akūts išēmisks insults

Hiperdensa artērija pazīmes

ASPECTS rādītājs

Citas patoloģiskas izmaiņas

Norma

Uzticami digitālie risinājumi

Vienkārša ieviešana, augstākā līmeņa datu drošība un tūlītējs atbalsts

Sistēmas integrācija

Sistēma tiek integrēta esošajā slimnīcas infrastruktūrā – nav nepieciešamas jaunas platformas vai pieteikšanās dati. Pateicoties intuitīvai un jau esošajai lietotāja pieredzei, diagnostikas sistēmai nav vajadzīga sarežģīta papildu apmācība, kas ļauj to nekavējoties ieviest klīniskajā praksē.

Datu aizsardzība

Sistēma saņem un apstrādā anonimizētu pacientu informāciju saskaņā ar veselības aprūpes datu aizsardzības prasībām, vienlaikus garantējot, ka sejas rekonstrukcija tehniski nav iespējama.

Personalizēts atbalsts

Atbalstu nodrošina mūsu komanda, nevis algoritmi vai boti.

Klīniski verificēta sistēma – jau šodien sniedz atbalstu reālajā insulta aprūpē

Sistēma validēta piecu gadu garumā sadarbībā ar Paula Stradiņa Klīnisko universitātes slimnīcu un vadošajiem Latvijas insulta vienību speciālistiem. Izmantotie algoritmi ir apmācīti, izmantojot tūkstošiem anonimizētus DT attēlus, kurus atlasījuši un marķējuši pieredzējuši radiologi.

Galvenie klīniskās validācijas rezultāti:

±0,62 ASPECTS rādītāja starpība (salīdzinājumā ar ±1,5 vidēji diagnostikā).

93% diagnostiskā precizitāte insulta noteikšanā.

15–30 sekunžu apstrādes laiks vienam izmeklējumam.

Pilnībā pārbaudīta slimnīcas vidē, saderīga ar esošajām sistēmām.

Nepārtraukta pilnveide, balstoties uz speciālistu atsauksmēm un jauniem pacientu gadījumiem.

Vairāk nekā teorētisks modelis – mūsu klīniski validētā sistēma jau šobrīd palīdz nodrošināt ātrāku diagnostiku un precīzākus lēmumus par ārstēšanu reālajā insulta aprūpē.

Mūsu komanda

Pieredzējuši medicīnas un tehnoloģiju eksperti – vadošais spēks SINAPSE.

AGNIS JAKUBOVIČS

Līdzdibinātājs
Valdes loceklis

Mākslīgā intelekta risinājumu uzņēmuma APPLY dibinātājs un valdes priekšsēdētājs.
Pieredzējis uzņēmuma vadītājs ar ilggadēju pieredzi IT nozarē.
Eksperts biznesa attīstībā, projektu plānošanā un līderībā.

ELVIJS GULBIS

Biznesa attīstība un pārdošana
Produkta attīstītājs

Vairāk nekā 10 gadu pieredze pārdošanas un mārketinga amatos veselības aprūpes un farmācijas nozarē.
Ieņēmis vadošus amatus lielākajos Latvijas veselības aprūpes uzņēmumos, tostarp Sanofi, KRKA, Grindeks un MFD Veselības grupa.

Dr. med., prof. KĀRLIS KUPČS

Līdzdibinātājs
Medicīnas vadītājs, radiologs

Rīgas Stradiņa universitātes profesors.
Nodaļas vadītājs Paula Stradiņa Klīniskajā universitātes slimnīcā.
Specializējas intervencionālā neiroradioloģijā, galvas smadzeņu asinsvadu patoloģijās, DT un MRI.

Dr. med. ANDRIS VEISS

Līdzdibinātājs
Radiologs

Ārsts Paula Stradiņa Klīniskajā universitātes slimnīcā.
Specializējas diagnostiskajā un invazīvajā radioloģijā, kā arī invazīvajā onkoloģijā.
Latvijas Invazīvās radioloģijas asociācijas valdes loceklis.

SERGEJS IVANOVS

Vecākais MI pētnieks un izstrādātājs MI izstrādātājs

Vairāk nekā 10 gadu pieredze uzņēmumā APPLY programmētāja amatā, pašlaik fokusējas uz MI pētniecību un izstrādi.
Akadēmiskā bāze datorzinātnēs ar padziļinātām zināšanām MI, datorredzes un neironu tīklu jomā